Welcome to Assoc. Prof. Hai V Pham Homepage

Sinh viên, học viên có thể tự đề xuất các chủ đề theo hướng nghiên cứu khoa học, tiếp cận công nghệ mới, ứng dụng thực tiễn theo doanh nghiệp hoặc theo các chuyên đề chính quan tâm dưới đây. Các công ty, tập đoàn, tổ chức giáo dục cần tư vấn, giải pháp và hợp tác nghiên cứu liên hệ với tôi theo địa chỉ email: haipv@soict.hust.edu.vn

CÁC CHUYÊN ĐỀ NGHIÊN CỨU THEO CHƯƠNG TRÌNH GIẢNG DẠY ĐẠI HỌC VÀ SAU ĐẠI HỌC VÀ HỢP TÁC DỰ ÁN VỚI CÔNG TY TRONG NƯỚC, QUỐC TẾ

Trí tuệ Nhân tạo, Hệ cơ sở tri thức, Hệ trợ giúp quyết định ứng dụng trong thực tiễn.
Phân tích & thiết kế hệ thống/phân tích & thiết kế hệ thống thông tin/Phân tích TKHT hướng đối tượng.
An toàn và bảo mật hệ thống thông tin/An toàn thông tin.
Quản trị các hệ thống thông tin (Information Systems Management).
Quản trị hệ thống thông tin doanh nghiệp (Enterprise Model); Quản trị dự án (Project Management).
Quản lý tri thức (Knowledge Management).
Nghiên cứu các kỹ thuật Data mining trong phân tích dữ liệu lớn.
Tham gia chuyên gia tư vấn, chỉ đạo, xây dựng chương trình đào tạo và triển khai các dự án quốc gia, quốc tế về hệ thống thông tin, phần mềm thông minh: Cục hàng không, bộ Y tế - bệnh án điện tử, Bộ Xây dựng - Cơ sở dữ liệu quốc gia đô thị, Bộ Nội Vụ - Cơ sở dữ liệu và quản trị thông minh, Chương trình đào tạo FSOFT - Internship,...

LỰA CHỌN ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC, SAU ĐẠI HỌC THEO ĐỊNH HƯỚNG CNTT

Ghi chú: Học viên sẽ lựa chọn một trong các đề tài gợi ý dưới đây hoặc thảo luận các chủ đề khác với GV qua email. Các em hẹn gặp thảo luận hoặc gửi các câu hỏi, ý tưởng nghiên cứu cho tôi qua email, trả lời phản hồi trong 1-2 ngày:

STT	Tên đề tài/định hướng luận văn	Nội dung công việc nghiên cứu
	- Cổng thông tin tri thức điện tử - Hệ trợ giúp quyết định thông minh/Trợ giúp quyết định nhóm	Tìm hiểu các kỹ thuật tri thức suy diễn trên nền Web, Smart phone Biểu diễn và quản lý tri thức trong cổng thông tin điện tử Các bài toán, vấn đề trợ giúp quyết định trong ứng dụng thực tiễn thương mại, kinh tế, tài chính, giáo dục, chính phủ điện tử, nông nghiệp,... Vận dụng cổng thông tin điện tử cho các lĩnh vực: giáo dục, nông nghiệp, thời tiết, tài chính, kinh tế và thảm họa thiên tai.
	- Xây dựng dịch vụ cá nhân hóa dịch vụ người dùng	Tìm hiểu các kỹ thuật tìm kiếm cá nhân hóa dịch vụ người dùng và khai thác Google API, tương tác trên Smart phone và Web-based Tìm kiếm các thuộc tính người dùng thông qua cảm nhận, thói quen và sở thích Vận dụng và tích hợp dịch vụ tìm kiếm cá nhân hóa người dùng trên Smart phone, ứng dụng Web
	- Hệ thống thông tin doanh nghiệp quản lý/Quản trị các hệ thống thông tin trong môi trường động hoặc dịch vụ điện toán đám mây	Tìm hiểu mô hình quản trị các hệ thống thông tin doanh nghiệp Tìm hiểu các tác động ICT đến doanh nghiệp và các tổ chức, sau đó đưa ra bộ tiêu chí đánh giá, phân tích hệ thống thông tin Xây dựng hệ thống thông tin, quản trị các hệ thống thông tin cho các doanh nghiệp, tập đoàn kinh tế Ứng dụng các mô hình quản lý hệ thống thông tin trong doanh nghiệp hoặc tổ chức vào thực tiễn trong môi trường động/dịch vụ điện toán đám mây
	- Nghiên cứu các kỹ thuật thông minh để phân tích dữ liệu lớn: Open Big Data, Data Science	Tìm hiểu các thuật toán BI và khai mỏ dữ liệu Phân tích các nguồn dữ liệu mở - Open big data trong các lĩnh vực: du lịch, học tập - giảng dạy, kinh doanh, thương mại điện tử,... Cài đặt, đánh giá và thử nghiệm của các ứng dụng các miền ứng dụng thực tiễn
	- Hệ ngữ cảnh thông minh và cá nhân hóa các dịch vụ người dùng	Tìm hiểu ngữ cảnh thông minh, các thuật toán trong ngữ cảnh thông minh Xây dựng ngữ cảnh thông minh cho miền ứng dụng thực tiễn trên Smart phone/trên nền Web Cài đặt và đánh giá kết quả ngữ cảnh thông minh cho một trong các miền ứng dụng: giáo dục đào tạo, tài chính, chứng khoán, y học, nông nghiệp,...
	- Nghiên cứu các kỹ thuật Web mining, Data mining và dịch vụ ứng dụng trong Big data	Tìm hiểu các kỹ thuật học máy SOM, Neural Networks, Association rules, Classification và Clustering cho Web logs, dữ liệu phi tuyến Thống kê thông minh dữ liệu trong môi trường động/không chắc chắn Thử nghiệm các ứng dụng Web mining và khai phá dữ liệu
	- Xây dựng Framework cho bảo mật hệ thống thông tin	Nghiên cứu Framework đảm bảo an toàn hệ thống thông tin cho doanh nghiệp/tổ chức Áp dụng các thuật toán Context Matching trong môi trường động kết hợp với các kỹ thuật suy diễn tri thức để cảnh báo các sự cố, lỗ hổng trên máy chủ mạng Thử nghiệm và cài đặt các ứng dụng bảo mật trên máy chủ UNIX và đánh giá Framework trong ứng dụng thực tiễn
	- Tiếp cận các nền tảng khoa học mới ứng dụng thực tiễn: + Tập mờ bức tranh, logic mờ + Đại số gia tử + Kansei Engineering	Một số chứng minh của toán học của tác giả cùng với nhóm nghiên cứu đã đưa ra các phép toán logic trong tập mờ bức tranh, giao thoa giữa đại số gia tử Kansei, Logic mờ để giải quyết các lớp bài toán ứng dụng hiện nay: phân loại dữ liệu lớn có lượng hóa tri thức và cảm nhận con người, tích hợp ngôn ngữ ĐSGT với Kansei trong đánh giá thiết kế sản phẩm các tập đoàn lớn SAMSUNG, YAMAHA, HONDA Áp dụng nền tảng toán học thông minh cho các ứng dụng thực tiễn
	- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho bài toán Robot tìm đường đi (lớp bài toán - Thuật toán đường đi bao phủ)	Đề xuất thuật toán mới IClause cho Robot lau nhà điều khiển lịch trình đường đi bao phủ tối ưu Điều khiển Robot gặp các chướng ngại vật trong môi trường động Mô tả và cài đặt hệ thống thông minh cho lịch trình đường đi tối ưu cho các loại Robot ứng dụng công nghiệp và thực tiễn
	- Xây dựng và Tích hợp các mô hình thông minh, học máy Neural networks, SOM, Fuzzy Neural Networks, FIS	Dự đoán các thông tin dữ liệu đối với các lĩnh vực; tai chính, bão, khí hậu, công nghiệp, nông nghiệp,... Phân loại và ra quyết định cho các miền ứng dụng: y học, giáo dục, dược, nông nghiệp,... Ra quyết định thông minh trong chẩn đoán, tư vấn hội thoại
	- Nghiên cứu các chuẩn trao đổi dữ liệu, phần mềm và các hệ thống thông tin	Phát triển các ứng dụng dựa vào chuẩn trao đổi dữ liệu số, ứng dụng E-goverment, Giáo dục, Y tế, giao thông thông minh,... Xây dựng các kiến trúc hệ thống thông theo chuẩn trao đổi dữ liệu và thông tin số
	- Nghiên cứu xây dựng, quản trị các hệ thống thông tin với tích hợp dữ liệu, máy công nghiệp, Smart phone, Web-based - Nghiên cứu các hệ thống thông tin, quản trị các hệ thống thông tin: ERP, SCM, CRP ứng dụng cho các tập đoàn kinh tế và doanh nghiệp	Hầu hết các tập đoàn phần mềm, ban ngành hiện nay gặp khó khăn trong việc thiết kế hệ thống thông tin, phần mềm vì dữ liệu, thông tin không liên thông được với nhau. Điều này gây lãng phí cho công tác thu thập, xây dựng và tích hợp dữ liệu Nghiên cứu tích hợp, quản lý các hệ thống thông tin ứng dụng thực tiễn Nghiên cứu tìm ra chuẩn phục vụ cơ sở hạ tầng ICT, phần mềm để các hệ thống phần mềm liên thông với nhau (ví dụ: HL7 chuẩn trao đổi dữ liệu y tế - bệnh án điện tử, SCORM - chuẩn trao đổi E-learning)
	- Nghiên cứu các Framework - các hệ thống thông tin cho quản trị doanh nghiệp thông minh	Xây dựng các ứng dụng, framework cho quản trị doanh nghiệp thông minh. Vận dụng các ứng dụng cho case studies thực tiễn: tập đoàn Viettel, FPT Software, Doanh nghiệp Nhật Bản
	- Nghiên cứu cảm nhận con người trong môi trường động	Xã hội luôn thay đổi, nghiên cứu cần tích hợp cảm nhận con người trong các ứng dụng thông minh Smart phone, Web-based, Customized hóa dịch vụ người dụng VD: Tính toán cảm nhận của số đông trong custermized các dòng điện thoại thông minh Iphone, SAMSUNG,...
	- Các kỹ thuật thông minh và xây dựng Framework cho lớp bài toán ứng dụng thực tiễn	Nghiên cứu các kỹ thuật, nền tảng thông minh cho Smart city, E-Hospital, E-government,... Nghiên cứu các mô hình thông minh tư vấn như bác sĩ, chuyên gia Phát triển các kỹ thuật này dựa trên các mô hình nghiên cứu khoa học để ứng dụng thực tiễn trong xã hội
	- Nghiên cứu các cơ sở dữ liệu tích hợp GIS, ứng dụng trên bản đồ thông minh	GIS tích hợp CSDL không gian, thời gian tạo dựng bản đồ thông minh Web ngữ nghĩa GIS biểu diễn các thuộc tính trên bản đồ Tích hợp các ứng dụng trên nền Web và Smart phone
	- Hệ sinh thái công nghệ thông tin ứng dụng trong quần thể xã hội thông minh, nông nghiệp thông minh và y tế thông minh	Xây dựng hệ sinh thái CNTT ứng dụng trong chuỗi cung ứng nông sản, học ảo hóa, bệnh viện điện tử, đại học số hóa điện tử Vai trò các hệ sinh thái sẽ mô phỏng các hoạt động cộng sinh trong đời sống thực, công nghệ tiếp cận giống như Facebook, Virtual learning,...
	- Dựa vào các framework mã nguồn mở để xây dựng các ứng dụng thực tiễn ERP, CRM, BI, E-learning và quản trị thông minh	Xây dựng các hệ thống thông tin, phần mềm quản trị thông minh cho các tập đoàn doanh nghiệp lớn Cài đặt và thực nghiệm các phần mềm ứng dụng thực tiễn trong xã hội hóa thông tin
	- Tích hợp các ứng dụng phần mềm trong công nghiệp, nhà máy sản xuất	Tích hợp các mô đun hệ thống phần mềm trong mạng công nghiệp Lập trình và tích hợp các ứng dụng trong nhà máy công nghiệp, điện và điều khiển,...
	- Phân tích và khai phá dự liệu lớn	Goolge, Facebook và logfiles của các máy chủ CSDL, Webserver, Crawler Web dữ liệu lớn. Câu hỏi là dữ liệu nói lên điều gì? Nghiên cứu các kỹ thuật datamining và Spatial DSS để phân tích dữ liệu
, Ghi chú:	- Đề xuất của học viên về các đề tài thảo luận với GV hướng dẫn theo định hướng: + Khám phá mô hình, kỹ thuật khoa học mới + Tiếp cận công nghệ hiện đại + Định hướng theo nghiên cứu hướng nghiệp của học viên	Đối với định hướng khoa học, nghiên cứu vấn đề mới - tương ứng với kết quả luận văn thạc sĩ, HV làm tiếp PhD trong nước, hoặc giới thiệu đến các trường ĐH quốc tế uy tín: Đầu ra 01 bài tạp chí quốc tế ISI hoặc 02 tạp chí, hội thảo trong nước/quốc tế (theo chuẩn đầu ra các trường ĐH uy tín quốc tế) Đối với định hướng công nghệ và ứng dụng: Học viên có thể chọn mô hình thực tập với các doanh nghiệp, tập đoàn lớn: Viettel, FPT, BKAV, Hiệp hội phần mềm, Doanh nghiệp phần mềm Nhật Bản

LỰA CHỌN ĐỒ ÁN/LUẬN VĂN ĐẠI HỌC VÀ SAU ĐẠI HỌC ĐỊNH HƯỚNG CNTT/HỆ THỐNG THÔNG TIN

Ghi chú: Học viên sẽ lựa chọn một trong các đề tài gợi ý dưới đây hoặc trao đổi qua email với GV để hình thành đề tài nghiên cứu:

STT	Tên đề tài/định hướng luận văn	Nội dung công việc nghiên cứu/Các tài liệu tham khảo
	- Hệ trợ giúp quyết định lai cho lớp các bài toán dự báo, tích hợp cảm nhận chuyên gia ra quyết định tối ưu đa thuộc tính, đa tiêu chí	Tìm hiểu các kỹ thuật và mô hình ra quyết định cho lớp các bài toán dự báo, ra quyết định tối ưu đa thuộc tính, đa tiêu chí Phát triển các ứng dụng hệ trợ giúp ra quyết định lai trên nền Web hoặc ra quyết định nhóm Ứng dụng mô hình thực tiễn một trong các miền dự báo: thời tiết, tài chính, kinh tế và thảm họa thiên tai
	- Nghiên cứu các kỹ thuật suy diễn tự động và bán tự động cho hệ cơ sở tri thức/chuyên gia mạng lưới tư vấn	Tìm hiểu các kỹ thuật suy diễn tự động, bán tự động, tri thức Heuristics cho các bài toán tư vấn Xây dựng cơ sở tri thức chuyên gia: Biểu diễn tri thức, quản lý tri thức và động cơ suy diễn Vận dụng hệ cơ sở tri thức/chuyên gia cho các miền ứng dụng thực tiễn: tư vấn đào tạo, giáo dục, nông nghiệp, ngư nghiệp
	- Phân tích dữ liệu lớn (big data) sử dụng các kỹ thuật Data mining	Tìm hiểu mô hình phân tích dữ liệu lớn: Web logs, sensors, Open big data,... Tìm hiểu các kỹ thuật khai phá dữ liệu - data mining: Clustering, Classification, Filter dữ liệu Ứng dụng các kỹ thuật Data mining trong phân loại, dự báo và truy xuất thông tin trong các lĩnh vực: y tế, sức khỏe, nông nghiệp, công nghiệp,...
	- Xây dựng hệ ngữ cảnh thông minh/hệ thống thông tin cá nhân hóa dịch vụ người sử dụng	Tìm hiểu các thuật toán cá nhân hóa dịch vụ người dùng (personalization) trên Internet Xây dựng hệ thống thông tin cá nhân hóa dịch vụ người dùng trên Smart phone, Web-based application cho các miền ứng dụng: du lịch, học tập - giảng dạy, kinh doanh, thương mại điện tử,... Cài đặt, đánh giá và thử nghiệm của các ứng dụng các miền ứng dụng thực tiễn
	- Nghiên cứu các kỹ thuật khai phá và suy diễn tri thức hệ thống cho bảo mật hệ thống thông tin và các ứng dụng	Tìm hiểu các kỹ thuật suy diễn, khai pháp tri thức hệ thống máy chủ, đảm bảo cho hệ thống thông tin bảo mật, qua đó đưa ra mô hình cảnh báo các dịch vụ bảo mật trên máy chủ UNIX Vận dụng và cài đặt mô hình bao gồm các kỹ thuật suy diễn đảm bảo an toàn hệ thống thông tin cho doanh nghiệp và tổ chức Đánh giá kết quả và khuyến cáo các kỹ thuật suy diễn cảnh báo an toàn thông tin trên mạng
	- Nghiên cứu mô hình dự báo trong môi trường không chắc chắn	Tìm hiểu các mô hình dự báo trong học máy: SOM, Neural Network, Picture Fuzzy Clustering, Fuzzy Decision Making và fuzzy logics Xây dựng mô hình dự báo cho các miền: lạm phát, kinh tế, tài chính, bão, thời tiết,... Thử nghiệm và đánh giá thực tiễn mô hình dự báo
	- Tích hợp Kansei Engineering, Kansei Evaluation với Đại số giao tử cho lớp các bài toán ứng dụng lượng hóa cảm nhận của con người trong mô hình tính toán mềm/mô hình điều khiển Robots	Nghiên cứu Kansei Engineering, Kansei Evaluation với Đại số giao tử cho lớp các bài toán ứng dụng lượng hóa cảm nhận của con người trong mô hình tính toán mềm/điều khiển Robots và lượng hóa cảm nhận Rotbots trong cơ sở tri thức Thử nghiệm cho một trong các miền: thiết kế sản phẩm dựa vào cảm nhận con người, lựa chọn phương pháp thiết kế hoặc ra quyết định mô hình điều khiển robots làu nhà, rotbots cứu hộ, robots chăm sóc sức khỏe trong bệnh viện,... Đánh giá, so sánh thực nghiệm với mô hình tính toán mềm truyền thống
	- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho bài toán Robot tìm đường đi (lớp bài toán - Thuật toán đường đi bao phủ)	Đề xuất thuật toán mới IClause cho Robot lau nhà điều khiển lịch trình đường đi bao phủ tối ưu Điều khiển Robot gặp các chướng ngại vật trong môi trường động Mô tả và cài đặt hệ thống thông minh cho lịch trình đường đi tối ưu cho các loại Robot ứng dụng công nghiệp và thực tiễn
	- Nghiên cứu xây dựng, quản trị các hệ thống thông tin với các chuẩn trao đổi thông tin, dữ liệu - Nghiên cứu chuẩn trao đổi giữa các hệ thống thông tin - Nghiên cứu các hệ thống thông tin, quản trị các hệ thống thông tin: ERP, SCM, CRP ứng dụng cho các tập đoàn kinh tế và doanh nghiệp	Hầu hết các tập đoàn phần mềm, ban ngành hiện nay gặp khó khăn trong việc thiết kế hệ thống thông tin, phần mềm vì dữ liệu, thông tin không liên thông được với nhau. Điều này gây lãng phí cho công tác thu thập, xây dựng và tích hợp dữ liệu Nghiên cứu tích hợp, quản lý các hệ thống thông tin ứng dụng thực tiễn Nghiên cứu tìm ra chuẩn phục vụ cơ sở hạ tầng ICT, phần mềm để các hệ thống phần mềm liên thông với nhau (ví dụ: HL7 chuẩn trao đổi dữ liệu y tế - bệnh án điện tử, SCORM - chuẩn trao đổi E-learning)
	- Xây dựng Framework cho bảo mật hệ thống thông tin	Nghiên cứu Framework đảm bảo an toàn hệ thống thông tin cho doanh nghiệp/tổ chức Áp dụng các thuật toán Context Matching trong môi trường động kết hợp với các kỹ thuật suy diễn tri thức để cảnh báo các sự cố, lỗ hổng trên máy chủ mạng Thử nghiệm và cài đặt các ứng dụng bảo mật trên máy chủ UNIX và đánh giá Framework trong ứng dụng thực tiễn
	- Nghiên cứu dữ liệu không gian - thời gian cho môi trường động	Các bộ dữ liệu không cấu trúc: dữ liệu qui hoạch đô thị, biển, khí hậu, môi trường đều có thể biểu diễn và sử dụng học máy và các kỹ thuật khai phá dữ liệu Data mining Phần mềm cần được xây dựng mô phỏng bão, động đất, môi trường tác động vào không gian và thời gian ứng dụng thực tiễn
	- Tích hợp các mô hình thông minh, học máy Neural networks, SOM, Fuzzy Neural Networks	Dự đoán các thông tin dữ liệu đối với các lĩnh vực; tai chính, bão, khí hậu. công nghiệp, nông nghiệp,... Phân loại và ra quyết định cho các miền ứng dụng: y học, giáo dục, dược, nông nghiệp,...
	- Nghiên cứu chuẩn trao đổi dữ liệu giữa các hệ thống thông tin, phần mềm trong các lĩnh vực	Các hệ thống thông tin, phần mềm hiện nay trong bệnh viện, học bạ điện tử, môi trường, y tế cần có chuẩn trao đổi thông tin. Học viên nghiên cứu và thực nghiệm chuẩn trao đổi dữ liệu, giảm thiểu chi phí nhập liệu từ các ứng dụng phần mềm
	- Xây dựng các ứng dụng thông minh cá nhân hóa dịch vụ người dùng	Áp dụng các nền tảng thông minh phát triển các phần mềm thông minh trên Smart phone, Web-based cá nhân hóa dịch vụ người dùng Phát triển một số ứng dụng cá nhân hóa dịch vụ Amzon, Ebay,...
	- Nghiên cứu các mô hình, kỹ thuật, dịch vụ trên mạng bảo mật hệ thống thông tin	Đề xuất nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn các mô hình, kỹ thuật lập trình, Web bảo mật cho các doanh nghiệp và công ty
	- Quản trị và thiết kế các hệ thống thông tin	Xây dựng các hệ thống thông tin ứng dụng thực tiễn trong xã hội Quản trị các hệ thống thông tin và quản trị thông minh
	- Suy diễn tữ động và Web ngữ nghĩa	Hàng trăm nguồn tin khác nhau BBC, CNN, ABC,... cần có sự thống kê và suy diễn để đạt kết quả mục đích kết quả Nghiên cứu Web ngữ nghĩa và suy diễn theo quan điểm của người ra quyết định
	- Nghiên cứu về E-government, E-health care, E-education	Nghiên cứu Framework về E-government, E-health care, E-education Cài đặt phần mềm và triển khai các hệ thống thông tin điện tử ứng dụng thực tiễn
	- Xây dựng hệ thống GIS thông minh với CSDL phi cấu trúc	Xây dựng và quản trị CSDL phi cấu trúc tích hợp với GIS và google map Tính toán thông minh ứng dụng phòng chống biến đổi khí hậu, thời tiết, thảm họa rừng Bảo vệ biển đảo và biến đổi khí hậu đô thị
	- Hệ ngữ cảnh thông minh trên Smart phone	Hệ ngữ cảnh thông minh tiếp cận cá nhân hóa dịch vụ người dùng Xây dựng các ứng dụng ngữ cảnh thông minh đa nền tảng và đa dịch vụ
, Ghi chú:	- Đề xuất của học viên về các đề tài thảo luận với GV hướng dẫn theo định hướng: + Khám phá mô hình, kỹ thuật khoa học mới + Tiếp cận công nghệ hiện đại	Đối với định hướng khoa học, nghiên cứu vấn đề mới - tương ứng với kết quả đồ án thạc sĩ, HV làm tiếp PhD trong nước, quốc tế: Đầu ra 01 bài tạp chí quốc tế ISI hoặc 02 tạp chí, hội thảo trong nước/quốc tế (theo chuẩn đầu ra các trường ĐH uy tín quốc tế) Đối với định hướng công nghệ và ứng dụng: Học viên có thể chọn mô hình thực tập với các doanh nghiệp, tập đoàn lớn: Viettel, FPT, BKAV, Hiệp hội phần mềm, Doanh nghiệp phần mềm Nhật Bản

NGHIÊN CỨU ĐỊNH HƯỚNG ĐỒ ÁN CHO CÁC CHƯƠNG TRÌNH VIỆT NHẬT, ICT HỆ KỸ SƯ

Đối với sinh viên ICT học bằng tiếng Anh và sinh viên Việt Nhật - tiếng Nhật:

Quy trình hướng dẫn GR1, GR2, GR3 -> Đồ án tốt nghiệp liền mạch theo hệ thống đạt mục tiêu cho sinh viên đạt được kết quả tốt nghiên cứu đầu ra đồ án tốt nghiệp.
Sinh viên trao đổi với giảng viên để tìm ra sự phù hợp chuyên đề nghiên cứu để đầu ra có kết quả tốt đi làm doanh nghiệp quốc tế, trong nước hoặc đi du học.
Sinh viên được sửa tiếng Anh, các báo cáo nghiên cứu để có kỹ năng viết nghiên cứu, dự án chuyên nghiệp.
Các chủ đề nghiên cứu tiếp cận theo nền tảng công nghệ mới: IoT, Big data, Data mining, Mô hình thông minh, hệ thống thông tin, phần mềm thông minh, các ứng dụng Smart phone và Web-based ứng dụng cho các lĩnh vực.

Đối với sinh viên ICT/SIE - tiếng Anh:

Nghiên cứu các vấn đề mới về giải pháp công nghệ cho các tập đoàn nước ngoài, VIETTEL, FPT, SAMSUNG,... nền tảng công nghệ thông minh IoT, SMAC và phân tích dữ liệu lớn.

Đối với sinh viên Việt Nhật:

Nghiên cứu theo lộ trình kết nối từ GR1, GR2, GR3, đồ án tốt nghiệp theo cách tiếp cận công nghệ mới Web-based, Smart Phone, mã nguồn mở, Framework dựa trên nền tảng công nghệ mới - thông minh với ngôn ngữ lập trình tùy ý. Các nghiệp vụ hệ thống/phần mềm theo qui trình Outsourcing của các doanh nghiệp xuất khẩu phần mềm Nhật Bản. Sinh viên thảo luận với giáo viên hướng dẫn các chuyên đề nghiên cứu sản xuất phần mềm, xây dựng hệ thống thông tin cho các doanh nghiệp, thị trường Nhật đang cần. Trong quá trình nghiên cứu, sinh viên được trang bị các kỹ năng mềm, văn hóa Nhật, tham gia thực tập tại doanh nghiệp Nhật có chi nhánh tại Việt Nam sẽ được bổ sung trong quá trình nghiên cứu.
Nghiên cứu lộ trình kết nối GR1, GR2, GR3, đồ án tốt nghiệp theo hướng xin học bổng du học thạc sĩ tại Nhật, đông Du hoặc xin các học bổng MEXT tiến cử qua các LAB, học bổng qua các tập đoàn lớn của Nhật. Sinh viên đòi hỏi các kỹ năng viết chương trình, nghiên cứu khoa học định hướng theo các LAB trường đại học bên Nhật; hoặc sinh viên được giới thiệu phỏng vấn đi làm việc tại các doanh nghiệp Nhật Bản dự tuyển ngay còn khi là sinh viên năm cuối.
Sinh viên có thể chọn các ứng dụng liên quan đến: nông nghiệp thông minh, y tế điện tử, bệnh án điện tử, thương mại điện tử với các mô hình thông minh cho các tập đoàn lớn SAMSUNG, TOSHIBA,...

Sinh viên quan tâm xem thêm thông tin tại: http://is.hust.edu.vn/~haipv, liên hệ với giảng viên qua email: haipv@soict.hust.edu.vn

DANH SÁCH GỢI Ý CÁC CHỦ ĐỀ DỰ ÁN – ĐỒ ÁN: CÁC CÔNG NGHỆ XÂY DỰNG HTTT DÀNH CHO HỆ ĐÀO TẠO KỸ SƯ/CỬ NHÂN

Hàng năm, Bộ môn sẽ cập nhật các chủ đề dự án (đồ án) mới nhất để sinh viên lĩnh hội và tiếp cận những ứng dụng thực tiễn và nền tảng công nghệ mới đáp ứng nhu cầu xã hội hiện nay. Sinh viên có thể lựa chọn một trong các chủ đề dự án để thực hiện theo danh sách dưới đây:

Năm 2014-2016:

Lĩnh vực giáo dục và đào tạo:
- Xây dựng hệ thống E-learning, học liệu trực tuyến, học liệu mở cho các trường đại học, cao đẳng, trung học và các trường THCS,...
- Chương trình/hệ thống quản lý giáo dục: đảm bảo chất lượng, đánh giá chất lượng đào tạo trong các trường đại học, cao đẳng và các trường THCS,...
- Quản lý nhân sự: các tổ chức đào tạo và các trường.
Lĩnh vực kinh doanh, thương mại và dịch vụ:
- Xây dựng các chương trình/hệ thống trực tuyến/offline các gian hàng trực tuyến, shoping, kinh doanh trên mạng và các dịch vụ trên Internet
- Xây dựng các ứng dụng Business mô hình B2B, C2C, B2C,...
- Quản lý và xây dựng các chương trình kinh doanh trực tuyến: quảng bá sản phẩm, Internet, khách hàng mua bán trực tuyến...
Lĩnh vực công nghệ và tích hợp dịch vụ mới:
- Xây dựng các hệ ngữ cảnh thông minh trên điện thoại di động, Dịch vụ Website trực tuyến
- Các ứng dụng trên điện thoại di động: Game, tiện ích cộng đồng, tư vấn, sức khỏe, thể thảo,...
- Khai thác dịch vụ gia tăng, XML tích hợp CSDL, tin nhắn SMS
- Xây dựng các hệ thống thông minh, cơ sở tri thức, tư vấn và chuyên gia trên điện thoại di động
Lĩnh vực lịch sử, văn hóa và du lịch:
- Hệ thống thông tin Biển Đảo
- Thiết kế Website GIS – Biển Đảo Việt Nam
- Xây dựng Website: văn hóa du lịch các miền trong nước, các làng nghề truyền thống,...
- Cổng thông tin: du lịch dân tộc, du lịch Biển, khám phá Biển Đảo, Hoàng Sa và Trường Sa,...
Lĩnh vực nông nghiệp, nông sản, chăn nuôi và ngư nghiệp:
- Nghiên cứu hệ thống thông tin nông sản các vùng miền trong nước
- Xây dựng/quản lý chương trình trồng trọt, chăn nuôi và nông nghiệp
- Tin học hóa công tác nuôi trồng thủy sản, ngư nghiệp
- Quản lý dây chuyền sản xuất: nông sản, cây trồng, chăn nuôi và thủy sản,...
Lĩnh vực giao thông, đô thị và môi trường:
- Quản lý giao thông thông minh, điều hành giao thông
- Hệ thống thông tin môi trường đô thị, đô thị xanh
- Xây dựng hệ thống GIS trồng và bảo vệ rừng
- Hệ thống cảnh báo, dự báo môi trường, thời tiết,...etc
Lĩnh vực công nghiệp:
- Điều hành hệ thống máy công nghiệp
- Quản lý xưởng, nhà máy ô tô, xe máy, máy công nghiệp
Lĩnh vực thủ công mỹ nghệ:
- Quản lý và bảo tồn làng nghề thủ công mỹ nghệ
- Xây dựng Website: làng nghề, thủ công mỹ nghệ các vùng miền trong nước
- Qui trình chuỗi sản phẩm cho người thủ công, doanh nghiệp và hoạch định chính sách

CÁC CHỦ ĐỀ PROJECT II, III, ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP KỸ SƯ NGÀNH AN TOÀN THÔNG TIN/HỆ THỐNG THÔNG TIN

Sinh viên có thể lựa chọn các chuyên đề theo tên hoặc chuyên đề chi tiết theo nội dung công việc nghiên cứu dưới đây hoặc tự đề xuất ý tưởng thảo luận với giảng viên.

STT	Tên đề tài/định hướng nghiên cứu	Nội dung công việc nghiên cứu
	- An toàn trong giao dịch điện tử	Mô hình bảo mật E-commerce Nghiên cứu phương thức thanh toán và an toàn trong thương mại điện tử Mã hóa và bảo mật trong giao dịch điện tử Chữ ký số và chứng thực điện tử trong giao dịch điện tử Xây dựng mô hình bảo mật trong giao dịch điện tử, thương mại điện tử Thanh toán điện tử và bảo mật Dịch vụ mạng và các vấn đề bảo mật E-commerce
	- An toàn hệ thống thông tin/an toàn thông tin	Xây dựng mô hình chính sách bảo mật phần mềm, hệ thống thông tin Nghiên cứu các phần mềm bảo mật trong doanh nghiệp Quản trị và phát hiện các phần mềm truy cập trái phép Nghiên cứu các công cụ bảo mật hệ thống dịch vụ mạng Nghiên cứu mô hình bảo mật an toàn cho Website, cổng thông tin điện tử, mạng xã hội diện rộng
	- Bảo mật các hệ thống thông tin doanh nghiệp quản lý/Quản trị các hệ thống thông tin và dịch vụ điện toán đám mây	Tìm hiểu mô hình quản trị các hệ thống thông tin doanh nghiệp và bảo mật Xây dựng và bảo mật hệ thống thông tin, quản trị các hệ thống thông tin cho các doanh nghiệp, tập đoàn kinh tế Ứng dụng các mô hình quản lý và bảo mật hệ thống thông tin trong doanh nghiệp hoặc tổ chức vào thực tiễn trong môi trường động/dịch vụ điện toán đám mây
	- Nghiên cứu các kỹ thuật thông minh để phân tích dữ liệu lớn: Open Big Data, Data Science trong an toàn thông tin	Tìm hiểu các thuật toán BI và khai mỏ dữ liệu trong an toàn thông tin Phân tích các nguồn dữ liệu mở - Open big data trong các lĩnh vực: du lịch, học tập - giảng dạy, kinh doanh, thương mại điện tử về an toàn thông tin Cài đặt, cấu hình bảo mật hệ thống và thử nghiệm của các ứng dụng trên máy chủ UNIX, Win Server
	- Nghiên cứu các kỹ thuật Web mining, Data mining và dịch vụ ứng dụng trong Big data Security	Tìm hiểu các kỹ thuật học máy SOM, Neural Networks, Association rules, Classification và Clustering cho Web logs, dữ liệu phi tuyến Thống kê thông minh dữ liệu trong môi trường động/không chắc chắn – tấn công trên mạng lưu vết Thử nghiệm các ứng dụng Web mining và khai phá dữ liệu an toàn thông tin
	- Xây dựng Framework cho bảo mật hệ thống thông tin	Nghiên cứu Framework đảm bảo an toàn hệ thống thông tin cho doanh nghiệp/tổ chức Áp dụng các thuật toán Context Matching trong môi trường động kết hợp với các kỹ thuật suy diễn tri thức để cảnh báo các sự cố, lỗ hổng trên máy chủ mạng Thử nghiệm và cài đặt các ứng dụng bảo mật trên máy chủ UNIX và đánh giá Framework trong ứng dụng thực tiễn
	- Bảo mật cơ sở dữ liệu và phần mềm, dịch vụ Web	Mô hình bảo mật cơ sở dữ liệu và các công cụ Nghiên cứu cơ chế bảo mật dữ liệu và cấu hình máy chủ CSDL an toàn Mô hình bảo mật phần mềm an toàn Xây dựng và phát hiện nguy hiểm trong hệ cơ sở dữ liệu Cảnh báo và phát hiện các lỗ hổng Web dịch vụ, ngăn chặn các tấn công dịch vụ: DDOS, Sniffer Bảo mật dữ liệu và phần mềm dịch vụ mạng
	- Lập trình mạng và bảo mật phần mềm	Lập trình TCP/UDP các layer bảo mật dịch vụ mạng Lập trình, cấu hình Firewall, Proxy,... Bảo mật an toàn dịch vụ mạng và phần mềm
	- Cấu hình hệ thống máy chủ và bảo mật Firewall	Thiết kế và xây dựng máy chủ dữ liệu an toàn Cơ chế và quản trị mạng an toàn Cấu hình Firewall và cơ chế an toàn thông tin

Xem thông tin hướng nghiên cứu chính: http://is.hust.edu.vn/~haipv/research

RESEARCH AREAS

Intelligent Systems, Context aware system, Knowledge-based Engineering and Smart-control Robots in static/uncertain environments with its applications:
(+) Intelligent Systems:
- to study intelligent techniques applied in one of the domains such as education, training, agriculture, business, heath care, and industry
- to apply smart models to real-world problems in a society
(+) Context aware systems:
- to build a new model adapt with context aware situations which are smart mobile and web-based applications
(+) Knowledge-based engineering:
- to study rules, rule-based with reasoning techniques applied in consultant/knowledge-based systems: health-care, education, business, e-commerce,...etc
(+) Smart-control robots:
- to make a smart model for robots to find the optimal direction/way in door or out door environment
- to find the best way with constrains and multiple purposes
Personalization in Web-based applications/Smart phone, Google API, Face book API and user preferences in search services:
- to apply google API/facebook API to retrieve search/social services. It is also applied to use intelligent techniques to quantify user behavior and develop its application via Web-based or Smart phone
- to quantify human preferences in E-commerce, E-learning and other system online
Intelligent Decision Support systems (DSS) and Smart information web portal:
- to apply DSS/Group DSS models in real-word problems
- to study smart information web portal
- to develop Web-based DSS for various application domains
Data mining and big data analysis:
- to study data mining techniques such as classification, associate rules and clustering with its applications
- to find the smart techniques in big data analysis for huge data: google, open data, facebook data,...etc
Machine learning (SOM, Neural Networks):
- to develop SOM/Neural Networks applied in real-world problems for smart learning techniques in huge data/spatial decision
- to apply these models in prediction/ classification/ visualization
Kansei Engineering, fuzzy logics, Picture fuzzy decision making:
- to quantify human sensibility/preferences using Kansei for smart decisions for Japanese markets,...etc
- to study picture fuzzy, logic applications with decision making
Prediction Intelligence, Business intelligence and applications:
- to study prediction intelligence/business intelligence with its applications
- to develop E-comece, financial markets,...etc
Information Systems management:
- to study information systems in Japanese enterprise/foreign companies for given smart decisions in business
- to manage multiple information systems for big companies

Students can select general/specific topics to develop small applications via Web-based/ windows/ Unix/ smart phones. Furthermore, students can choose one of these topics below with your interest/any programing language. You can discuss your ideas for graduation research/thesis, which are always welcome. For further advanced science and engineering research topics at the link: http://is.hust.edu.vn/~haipv, please feel free to discuss with me by email.