Web ngữ nghĩa và khai phá dữ liệu

Đề cương môn học

Bài giảng

Bài tập lớn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC

 

Mục tiêu học phần

Kết thúc học phần này, học viên có kiến thức về học viên có kiến thức về quá trình khai phá dữ liệu và Web ngữ nghĩa, ứng dụng công nghệ ontology trong xây dựng các hệ thống tiên tiến trong đó có Web ngữ nghĩa. Học viên có thể làm chủ các kĩ thuật của Web ngữ nghĩa để triển khai các hệ thống giàu tri thức và có tính chia sẻ cao.

Nội dung môn học

Giới thiệu về quá trình khai phá dữ liệu. Tiền xử lý dữ liệu. Kỹ thuật phát hiện các luật kết hợp. Các kỹ thuật phân lớp và dự đoán, kiến thức cơ sở về ontology và các công nghệ được sử dụng trong web ngữ nghĩa như XML, RDF, OWL, SWRL và dịch vụ web ngữ nghĩa. Các công cụ điển hình khai phá dữ liệu và Web ngữ nghĩa

Đánh giá kết quả

• Điểm quá trình: 30%
• Thi cuối kỳ: 70%

Tài liệu tham khảo

  1. Fensen and J. Hendler, Spinning Semantic Web, 2003
  2. Grigoris Antoniou and Frank van Harmelen, A Semantic Web Primer, 2004
  3. F. Baader, D. Calvanese, D.L. McGuinness, D. Nardi, P.F. Patel-Schneider, Description Logic Handbook, 2003
  Lê Thanh Hương - Bộ môn Hệ thống Thông tin - Viện CNTT&TT - ĐHBK Hà Nội
Email: huonglt-fit@mail.hut.edu.vn