Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Natural Language Processing

Đề cương môn học

Bài giảng

Bài tập lớn

ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC

Mô tả môn học

Môn học này cung cấp các kiến thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên thông qua máy tính và các kỹ năng xây dựng các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các kiến thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ sẽ được giới thiệu bao gồm phân tích hình thái từ, phân tích từ loại, phân tích cú pháp. Các cách tiếp cận trong việc xây dựng các ứng dụng của xử lý ngôn ngữ (như phân loại văn bản, dịch máy, các hệ thống hỏi đáp bằng ngôn ngữ tự nhiên, ...) cũng được giới thiệu trong học phần.

Nội dung môn học

Học phần cung cấp các kiến thức về:
• Các khái niệm cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Các phương pháp phân tích từ, từ loại
• Một số cách tiếp cận cơ bản trong phân tích cú pháp
• Một số hướng nghiên cứu mới, tiêu biểu trong xử lý ngôn ngữ

Đánh giá kết quả

Tài liệu tham khảo

1. Christopher Manning and Hinrich Schütze. 1999. Foundations of Statistical Natural Language Processing. The MIT Press.
2. Dan Jurafsky and James Martin. 2000. Speech and Language Processing. PrenticeHall.
   James Allen. 1994. Natural Language Understanding. The Benajmins/Cummings Publishing Company Inc.
3. Barton, E., Berwick, R., & Ristad, E.. 1987. Computational Complexity and Natural Language. The MIT Press. ISBN 0-26-02266-4.