Trí tuệ nhân tạo - Artificial Intelligence

Đề cương môn học

Bài giảng

Bài tập lớn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC

Mô tả môn học

Môn học này nhằm giới thiệu cho sinh viên các khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo: các phương pháp giải quyết vấn đề, kỹ thuật chứng minh tự động, suy diễn. Kết thúc môn học, sinh viên sẽ biết cách xây dựng và mô phỏng các hệ thống thông minh trên máy tính.

Nội dung môn học

Trang bị cho sinh viên những hiểu biết cũng như kĩ năng về trí tuệ nhận tạo, bao gồm:
• Các khái niệm cơ bản của trí tuệ nhân tạo
• Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: tìm kiếm có ràng buộc, tìm kiếm heuristics
• Biểu diễn bài toán bằng lôgic và chứng minh tự động
• Biểu diễn tri thức và suy diễn
• Một số chủ đề nâng cao trong trí tuệ nhân tạo

Đánh giá kết quả

Tham dự + kiểm tra trên lớp: 20%
Bài tập lớn: 20%
Thi cuối kỳ: 60%

Tài liệu tham khảo

  1. Stuart Russell and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 4th Edition, 2020
  2. T. M. Mitchell. Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
  Lê Thanh Hương - Bộ môn Hệ thống Thông tin - Viện CNTT&TT - ĐHBK Hà Nội
Email: huonglt@soict.hust.edu.vn