Topics for Project/Thesis Supervision

(Các Định Hướng Hướng Dẫn)

The topics for project/thesis supervision include, but not limited to:

Các định hướng đề tài bao gồm (Sinh viên có thể nêu đề xuất khác):

• Machine Learning for Computer Vision (Học máy cho thị giác máy tính):   To use machine learning (i.e., especially deep learning) techniques to solve computer vision tasks (e.g., Object detection, Object identification and tracking, Image classification, Face recognition, Human action recognition, etc.).

  Sử dụng các kỹ thuật học máy (đặc biệt là các kỹ thuật học sâu) để giải quyết các bài toán thị giác máy tính (ví dụ như: Phát hiện đối tượng, Xác định và giám sát đối tượng, Phân loại ảnh, Nhận dạng mặt người, Nhận dạng hành động của người,...).

• Mobile Applications (Các ứng dụng chạy trên thiết bị di động):   Mobile applications aim at providing system functions and services to mobile users who use mobile devices (e.g., mobile phones) to interact with the system. I am particularly interested in intelligent systems for mobile users.

  Các ứng dụng chạy trên thiết bị di động nhằm cung cấp các chức năng và các dịch vụ dành cho người sử dụng thiết bị di động (ví dụ: điện thoại di động). Tôi đặc biệt quan tâm đến các hệ thống thông minh phục vụ người dùng di động.

• Recommender Systems (Các hệ thống gợi ý):   Recommender Systems aim at providing recommendation of items, services and information suitable for a specific user at his particular request context.

  Các hệ thống gợi ý nhằm cung cấp các gợi ý về các sản phẩm, dịch vụ, thông tin phù hợp cho mỗi người dùng tại ngữ cảnh yêu cầu.

• Personalized Systems (Các hệ thống cá nhân hóa):   Personalized Systems want to understand a specific user’s permanent and contextual needs and preferences, and use this understanding to provide personalized results to the user.

  Các hệ thống cá nhân hóa cần hiểu chính xác các yêu cầu và sở thích dài hạn và hiện thời của một người dùng, và sử dụng hiểu biết này để cung cấp các kết quả được cá nhân hóa (phù hợp) cho anh ta.

• Open-source software technologies (Các công nghệ phần mềm mã nguồn mở):   Open-source software technologies have certain important advantages, including for example low cost, non-closed technologies, and community support. Hence, software development projects should exploit relevant open-source software technologies.

  Các công nghệ phần mềm mã nguồn mở có nhiều ưu thế quan trọng, như: chi phí đầu tư thấp, các công nghệ không bị đóng hoặc che giấu, và sự hỗ trợ của cộng đồng (phát triển và sử dụng). Các dự án phát triển phần mềm nên khai thác tối đa các công nghệ phần mềm mã nguồn mở phù hợp và có liên quan.